시스템 모델링 및 최적화 연구실
연세대학교 산업공학과
SYSTEMS MODELING AND PROGRAMMING LAB
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, YONSEI UNIVERSITY - SYMPLY
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CURRENT MEMBERS
| 지도교수
권순걸(Soongeol Kwon) | Google Scholar | Curriculum Vitae
권순걸 교수는 2005년 2월 연세대학교에서 산업공학 학사학위를, 2007년 8월 연세대학교 대학원에서 산업공학 석사학위를 취득하였다. 석사학위 취득 후 티맥스소프트 연구원(2007년 09월 - 2009년 08월)과, 카이스트 산업경영연구소 연구원(2009년 09월 - 2011년 08월)으로 재직하였다.
2017년 5월 텍사스 A&M 대학교(Texas A&M University)에서 산업공학 박사학위를 취득한 후, 같은 해 미국 뉴욕주립 빙햄튼 대학교(Binghamton University, State University of New York) 산업공학과에 조교수로 부임하여 재직(2017년 09월 - 2022년 01월)하였다.
2022년 3월 연세대학교 산업공학과에 부임하여 현재 부교수로 재직 중이며, 시스템 모델링 및 최적화 연구실(Systems Modeling and Programming Lab)의 연구책임자로 제조 시스템, 에너지 시스템, 공급망등 다양한 산업시스템의 효율적이고 지속 가능한 운영을 위한 의사결정 문제를 해결하기 위한 수리최적화와 인공신경망 기반의 최적화 모델 및 방법론을 설계 및 개발하고 이를 실제 산업문제 해결에 적용하는 연구를 수행 중이다.
| 산업공학과-석박통합과정
장서현(Seohyun Jang) | 석박통합과정 2025.09-현재 | 학부인턴연구원 2024.07-2025.08
장서현 연구원은 연세대학교에서 경제학 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2024년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석박통합과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.A. in Economics and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2025
연구주제 |
분산에너지원 협력을 위한 운영정책과 내부시장 가격정책 수립을 위한 최적화 모델
연구실적 |
Data-Driven Pricing Strategy for Decentralized Coordination of Renewable-Intensive Distributed Energy Resource Aggregations. Applied Energy, Accepted.
Online Identification of Equivalent Circuit Model Parameters for Lithium-Ion Batteries via Deep Reinforcement Learning. Under review, Journal of Energy Storage.
Decision-Focused Learning of Internal Pricing Policies for Decentralized Coordination of Distributed Energy Resources. Working paper.
Risk-Aware Coordination Policy Design for Renewable Energy Communities under Demand and Export Capacity Constraints. Working paper.
Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.
참여과제 |
강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아
최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A
| 산업공학과-석사과정
이정민(Jungmin Lee) | 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02
이정민 연구원은 성균관대학교에서 수학과 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.S. in Mathematics and B.S. in Systems Management Engineering, Sungkyunkwan University, 2025
연구주제 |
가격 결정자로서의 재생에너지원 전력시장 거래 및 입찰을 위한 확률적 최적화 모델
연구실적 |
Risk-Averse Strategic Offering of Price-Maker Renewable Generators Using Stochastic Residual Demand Curves. Under 1st-round revision, Applied Energy.
Online Identification of Equivalent Circuit Model Parameters for Lithium-Ion Batteries via Deep Reinforcement Learning. Under review, Journal of Energy Storage.
Heteroscedastic Scenario Sampling for Contextual Two-Stage Stochastic Optimization in Day-Ahead Renewable Commitment. Working Paper.
참여과제 |
강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아
배수찬(Soochan Bae) | 석사과정 2026.09-현재 | 학부인턴연구원 2026.07-08
배수찬 연구원은 인하대학교에서 데이터사이언스학 및 산업경영공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석서과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.S. in Data Science and B.S. in Industrial Engineering, Inha University, 2026
연구주제 |
유연흐름생산 스케줄링을 위한 최적화 모델
연구실적 |
TBU
| 지능형데이터·최적화학과-석사과정
김수연(Sooyeon Kim) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02
김수연 연구원은 연세대학교에서 대기과학 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.S. in Atmospheric Sciences and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2025
연구주제 |
창고 및 제조 물류 자동화를 위한 최적화 모델
연구실적 |
Scenario-Based Stochastic Optimization for Storage Location Assignment under Retrieval-Time Uncertainty in Deep-Lane Warehouses. Under review, Computers and Operations Research.
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Storage Placement and Relocation in Manufacturing Logistics, Working paper.
고지호(Jiho Ko) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.09-현재
고지호 연구원은 연세대학교에서 경제학 학사학위를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.A. in Economics, Yonsei University, 2023
연구주제 |
에너지 사용을 고려한 데이터센터 운영 최적화 모델
연구실적 |
QoS-Aware and Energy-Efficient VM Placement for Multi-Service Cloud Data Centers under Uncertain Resource Usage. Working paper.
Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.
참여과제 |
최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A
손예인(Yein Son) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2026.09-현재 | 학부인턴연구원 2026.04-08
손예인 연구원은 연세대학교에서 계량위험관리학 및 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2026년시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다.
학위 |
B.A. in Quantitative Risk Management and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2026
연구주제 |
중환자 신대체요법 운영 최적화 모델
연구실적 |
TBU
| 학부 인턴
임형석(Hyungsuk Lim) | 학부인턴연구원 2026.01-현재
임형석 연구원은 현재 연세대학교 산업공학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다.
연구주제 |
산불진압을 위한 강화학습기반 의사결정모델
연구실적 |
Dynamic Tactical Wildfire Suppression with Heterogeneous Resource Coordination via Deep Reinforcement Learning. Working paper.
Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.
참여과제 |
최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A
| 디지털융합엔지니어링학과-석사과정
윤준형 | 2026.03-현재
학위논문 | TBU
직장 | SK하이닉스
박성태 | 2026.03-현재
학위논문 | TBU
직장 | SK키파운드리
Smart ENERGY - SENERGY Lab at Binghamton University (2018-2021)
Smart ENERGY - SENERGY Lab at Binghamton University (2018-2021)
Ph.D. Students
Awnalisa Walker, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, August 2021.
Dissertation Title: Design of Operations Strategies and Control Policies for Battery Energy Storage in Residential Community: A Mathematical Optimization Approach
Sara Abedi, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, December 2021.
Dissertation Title: Battery Energy Storage Control Optimization Based on the Reinforcement Learning and Deep Long Short-Term Memory for Residential House Energy Management Systems
Sajad Karimi, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, December 2021.
Dissertation Title: Mathematical Optimization for Energy-Aware Production Scheduling and Renewable Energy Generation Forecasting for Unit Commitment
Masters Students
Awnalisa Walker, M.S. in Industrial and Systems Engineering, August 2018.
Thesis Title: A Two-Stage Stochastic Program for Inventory Balancing of Bike Sharing System
Hanan M Mansy, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2019.
Thesis Title: Demand Response in Building Energy Management
Arushi Agarwal, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2020.
Thesis Title: Breast Cancer Prognosis Using Stacking Ensemble Method
Lubna Tarawneh, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2020.
Thesis Title: Modified Sweeping Approach For Solving Capacitated Vehicle Routing Problem
Rachel O’Connor, M.S. in Industrial and Systems Engineering, August 2020.
Thesis Title: Replenishment Optimization In Central Fill Pharmacies To Minimize Cost
Yuxin Yang, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Thesis Title: Threshold- and Priority-Based Dispatching Rule in Mail-Order Pharmacy Automation Systems
Somya Sahay, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Study of Business Process Management Techniques for the Improvement of Replenishment Process in Central Fill Pharmacy Systems
Ashwin Pazhani, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Energy-Aware Scheduling: A Review of Applications, Methodologies, and Solution Approaches
Lydia Hanchett, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Simulation-Based Assessment of Solar Plus Storage Systems in Residential Houses
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