시스템 모델링 및 최적화 연구실
연세대학교 산업공학과

SYSTEMS MODELING AND PROGRAMMING LAB
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, YONSEI UNIVERSITY - SYMPLY

HOME

| 연구실 소개

• 연구주제 | “데이터 분석 기반의 최적화”라는 주제로 산업공학의 다양한 기법을 적용하여 산업 시스템 전반의 의사 결정 문제를 모델링하고 최적화 하는 연구 수행

• 연구목적 | 산업도메인 지식을 바탕으로 시스템의 물리적 & 논리적 프로세스를 분석하고, 수집된 데이터 분석을 통해 시스템 구성요소 사이의 상호작용 및 연관성을 추론하며, 변동성과 불확실성의 영향을 반영하여 시스템의 설계와 운영을 최적화

• 연구분야 | 산업전반의 가치사슬을 구성하는 제조시스템(Manufacturing Systems)과 에너지시스템(Energy Systems)의 효율적이고 지속 가능한 운영을 위한 연구

• 연구방법 | 의사결정 중심 인공지능(Decision-Centric AI)의 적용을 위한 수리최적화(Mathematical Optimization)와 인공지능(Artificial Intelligence)의 융합을 통한 최적화구조 내재화 학습(Optimization-Embedded Learning) 방법론 개발

| 최근 연구실 소식

• 2026.03 - 과제 | 연구과제 "의사결정 중심 산업 인공지능을 위한 최적화 구조 내재화 학습 방법론" (연구책임자: 권순걸, 연구기간: 2026.03.01.-2031.02.28.)가 기초연구사업-신진연구(과학기술정보통신부-한국연구재단)에 선정되었습니다.

• 2026.02 - 연구실 | 이채영 연구원과 민혜원 연구원이 산업공학 석사학위를, 이진아 학부인턴 연구원이 산업공학 학사학위를 취득하였습니다. 이채영 연구원은 Ackerton Partners에 입사하게 되었고, 민혜원 연구원은 삼성전자 메모리사업부에 입사하게 되었습니다. 이진아 연구원은 카이스트 산업시스템공학과 석사과정에 진학하게 되었습니다.

• 2026.01 - 연구실 | 임형석(산업공학 전공) 학생이 학부 인턴 연구원으로 연구실에 합류하였습니다.

| 인턴 연구원 모집

• 지원자격 | 산업공학을 전공하거나 복수전공 중인 학부 3–4학년 학생을 대상으로 하며, 데이터 분석 기반 최적화 분야에 관심을 가지고 대학원 진학을 희망하는 학생을 지원 대상으로 합니다.

• 과정안내 | 연구실 진학을 희망하는 학생은 대학원 입학 이전에 학부 인턴 과정을 이수할 것을 권장합니다.

  • 학부 인턴 과정 동안에는 본격적인 대학원 연구 수행에 앞서, 연구 수행에 필요한 기초 이론 학습과 함께 프로그래밍 역량 및 데이터 분석·최적화 관련 도구 습득을 중심으로 연구 역량을 준비합니다.

  • 또한 지도교수와의 논의를 통해 연구 주제를 탐색하고, 선행연구 조사, 연구 문제 정의 등 논문 작성에 필요한 기본적인 연구 경험을 단계적으로 쌓는 것을 목표로 합니다.

• 지원방법 | 자기소개, 지원 동기, 관심 연구 분야, 연구 계획을 포함한 지원서와 성적증명서를 권순걸 교수에게 이메일(sg.kwon@yonsei.ac.kr)로 제출합니다. 서류 검토 후 필요 시 면접이 진행될 수 있습니다.