SYMPLYSYSTEMS MODELING AND PROGRAMMING LAB @ YONSEI UNIVERSITY
시스템 모델링 및 최적화 연구실
연세대학교 산업공학과
시스템 모델링 및 최적화 연구실
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시스템 모델링 및 최적화 연구실 소개
연구주제: 본 연구실에서는 데이터 분석 기반의 최적화라는 주제로 산업공학의 다양한 최적화 및 프로그래밍 기법을 적용하여 산업 시스템 전반의 의사 결정 문제를 모델링하고 최적화하는 연구를 수행합니다.
연구목적: 시스템의 물리적/논리적 프로세스를 분석하고, 관측된 데이터를 통해 시스템 구성요소 사이의 상호작용 및 연관 관계를 추론하며, 시스템에 내재되어 있는 변동성과 불확실성을 예측하여 시스템 운영을 모델링하고 최적화하는 방법론을 설계하고 개발하는 데 연구의 목적이 있습니다.
연구분야: 산업 전반의 벨류 체인구성하는 핵심요소인 제조(Manufacturing), 서비스(Service), 에너지(Energy) 시스템의 효율적(Efficient)이고 지속 가능한(Sustainable) 운영을 위한 연구를 수행합니다.
방법론: 시스템 설계 및 운영 최적화를 위한 수리계획법(Mathematical Programming)와 기계학습(Machine Learning)의 적용과 수리계획법과 기계학습의 융합을 위한 방법론 개발에 중점을 두고 연구를 수행합니다.
최근 연구실 소식
(2024/04) 권순걸 교수가 2023년도 연세대학교 우수강의교수로 선정되었습니다.
(2024/03) 연구실 학부 인턴 김민서(통합과정), 이채영(석사과정), 성준모(석사과정), 민혜원(석사과정), 조익현(석사과정) 학생이 산업공학과 대학원에 입학하였습니다.
시스템 모델링 및 최적화 연구실 연구원 모집
지원대상
연세대학교 산업공학 전공(복수전공 포함)으로 최적화, 머신러닝 및 딥러닝 관련 수업을 수강한 학부 3-4학년 학생
대학원에 진학(석사,박사,통합과정)하여 최적화 관련 연구를 수행하고 싶은 학생
지원방법
자기소개, 지원 동기, 희망 연구 분야를 작성하여 성적증명서와 함께 이메일로 권순걸 교수(sg.kwon@yonsei.ac.kr)에게 제출
제출한 서류를 검토 후 필요 시 면접 진행