시스템 모델링 및 최적화 연구실
연세대학교 산업공학과
SYSTEMS MODELING AND PROGRAMMING LAB
DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING, YONSEI UNIVERSITY - SYMPLY
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PEOPLE
| 지도교수
권순걸(Soongeol Kwon) | Google Scholar | Curriculum Vitae
권순걸 교수는 2005년 2월 연세대학교에서 산업공학 학사학위를, 2007년 8월 연세대학교 대학원에서 산업공학 석사학위를 취득하였다. 석사학위 취득 후 티맥스소프트 연구원(2007년 09월 - 2009년 08월)과, 카이스트 산업경영연구소 연구원(2009년 09월 - 2011년 08월)으로 재직하였다.
2017년 5월 텍사스 A&M 대학교(Texas A&M University)에서 산업공학 박사학위를 취득한 후, 같은 해 미국 뉴욕주립 빙햄튼 대학교(Binghamton University, State University of New York) 산업공학과에 조교수로 부임하여 재직(2017년 09월 - 2022년 01월)하였다.
2022년 3월 연세대학교 산업공학과에 부임하여 현재 부교수로 재직 중이며,시스템 모델링 및 최적화 연구실(Systems Modeling and Programming Lab)의 연구책임자로 제조 시스템, 에너지 시스템, 공급망등 다양한 산업시스템의 효율적이고 지속 가능한 운영을 위한 의사결정 문제를 해결하기 위한 수리최적화와 인공신경망 기반의 최적화 모델 및 방법론을 설계 및 개발하고 이를 실제 산업문제 해결에 적용하는 연구를 수행 중이다.
| 산업공학과 대학원생 연구원
김두환(Duhwan Kim) | 산업공학과 석사과정 2023.03-현재
김두환(Duhwan Kim) 연구원은 연세대학교에서 수학 및 정보통계학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2023년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석박통합과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
제도와 불확실성 하의 전기차 배터리 공급망 설계 및 운영을 위한 최적화 모델
연구실적 |
A Two-Stage Stochastic Programming Model for Capacity Planning in Circular EV Battery Supply Chains under Extended Producer Responsibility. Under review, Computers & Industrial Engineering
김민서(Minseo Kim) | 산업공학과 석사과정 2024.03-현재 | 학부인턴연구원 2023.03-2024.02
김민서 연구원은 연세대학교에서 산업공학 및 노어노문 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2023년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석박통합과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
신경망기반 최적화 방법론
연구실적 |
Kim, M. and Kwon, S. (2024), Application of Supervised and Unsupervised Learning for Enhancing Energy Efficiency and Thermal Comfort in Air Conditioning Scheduling under Uncertain and Dynamic Environments. Energy and Buildings, 325, 115028. (https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.115028)
Kim, M. and Kwon, S. (2025), Real-Time HVAC Control for Utilizing Demand Response and Renewable Energy using Optimization-Informed Supervised Learning. Energy and Buildings, 344, 115954. (https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115954)
Neural Approximate Optimization for Multi-Stage Real-Time Dispatch of Renewable Energy Sources with Battery Energy Storage. Under review, Engineering Applications of Artificial Intelligence.
참여과제 |
강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아
성준모(Joon Mo Sung) | 산업공학과 석사과정 2024.03-현재 | 학부인턴연구원 2023.03-2024.02
성준모 연구원은 연세대학교에서 산업공학 및 식품영향학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2023년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
에너지인식 생산 스케줄링을 위한 최적화 방법론
연구실적 |
Demand Charge Determination for Managing Peak Demand in Energy-Aware Production Scheduling. Under 2nd-round revision, Applied Energy.
참여과제 |
혁신물류 최적화 자문 - LG 에너지솔루션
조익현(Ikhyun Jo) | 산업공학과 석사과정 2024.03-현재 | 학부인턴연구원 2023.07-2024.02
조익현 연구원은 연세대학교에서 산업공학 학사학위를 취득하였다. 2023년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
소비자 인식을 고려한 지속가능한 공급망 설계 및 운영을 위한 최적화 모델
연구실적 |
Consumer-Responsive Sustainable Supply Chain Management under Behavioral Demand Uncertainty. Under 1st-round revision, International Journal of Production Economics.
이정민(Jungmin Lee) | 산업공학과 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02
이정민 연구원은 성균관대학교에서 산업공학 및 수학과 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
가격 결정자로서의 재생에너지원 전력시장 거래 및 입찰을 위한 최적화 모델
연구실적 |
Stochastic Residual Demand Curve Approach for the Strategic Offering of Price-Maker Renewable Generators. Under review, Energy.
참여과제 |
강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아
장서현(Seohyun Jang) | 석박통합과정 2025.09-현재 | 학부인턴연구원 2024.07-2025.08
장서현 연구원은 연세대학교에서 산업공학 및 경제학과 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2024년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석박통합과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
분산에너지원 협력을 위한 내부시장 운영과 가격정책
연구실적 |
Pricing Strategy for Decentralized Coordination of Renewable-Intensive Distributed Energy Resource Aggregations. Under review, Applied Energy.
참여과제 |
강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아
| 지능형데이터·최적화학과 대학원생 연구원
김수연(Sooyeon Kim) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02
김수연 연구원은 연세대학교에서 산업공학 및 대기과학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
창고 물류 자동화를 위한 최적화 모델
연구실적 |
Two-Stage Stochastic Optimization for Storage Location Assignment under Retrieval Time Uncertainty in Deep-Lane Warehouses. Under review, Computers & Industrial Engineering.
고지호(Jiho Ko) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.09-현재
고지호 연구원은 연세대학교에서 경제학 학사학위를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다.
연구주제 |
에너지 사용을 고려한 데이터센터 운영 최적화 모델
연구실적 |
TBU
| 학부 인턴 연구원
임형석(Hyungsuk Lim) | 학부인턴연구원 2026.01-현재
임형석 연구원은 현재 연세대학교 산업공학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다.
연구주제 |
산불진압을 위한 강화학습기반 의사결정모델
연구실적 |
TBU
| 졸업생 산업공학과
이채영 | 산업공학과 석사과정 2024.03-2026.02 | 학부인턴연구원 2022.07-2024.02
학위논문 | Fairness-Aware Sharing Policy for Battery Energy Storage Systems in Residential Communities Enabled by Mathematical Optimization and Neural Networks (수리적 최적화와 신경망을 활용한 주거단지 에너지저장장치의 공정한 공유를 위한 운영 정책에 대한 연구)
연구실적 |
Lee, C. and Kwon, S. (2025), Fair and Benefit-guaranteed Sharing Strategy for Battery Energy Storage Systems in a Residential Community. Applied Energy, 383, 125350. (https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.125350)
Network-Aware Learning of Threshold-Based Control Policies for Shared Energy Storage Systems. Working Paper.
참여과제 | 혁신물류 최적화 자문 - LG 에너지솔루션
진로 | Ackerton Partners
민혜원 | 산업공학과 석사과정 2024.03-2026.02| 학부인턴연구원 2023.07-2024.02
학위논문 | Neural Dispatching Rule for Job Scheduling Problem Based on Optimization-Informed Learning (최적화 기반 학습을 활용한 작업 스케줄링 문제 해결을 위한 신경망 디스패칭 규칙에 관한 연구)
연구실적 |
Optimization-Informed Learning of Neural Dispatching Rules for Job Scheduling. Under review, International Journal of Production Scheduling.
참여과제 | 혁신물류 최적화 자문 - LG 에너지솔루션
진로 | 삼성전자 메모리사업부
| 졸업생 학부 인턴 연구원
이진아 | 학부인턴연구원 2023.07-2026.02
연구주제 | 배치공정을 포함한 유연 흐름공정 스케줄링을 위한 분해기법 기반 최적화 방법론
진로 | 카이스트 산업및시스템공학과 대학원 석사과정
강태준 | 학부인턴연구원 2023.07-2025.02
연구주제 | 공정간 대기시간 제한 제약 하의 유연 흐름공정 스케줄링을 위한 휴리스틱 디스패칭 규칙
진로 | 기아
이재환 | 학부인턴연구원 2022.07-2024.06
연구주제 | 지도학습 기반 배터리 에너지 저장장치 충전 및 방전 제어 최적화 방법론
연구실적 |
Lee, J. and Kwon, S. (2024), Supervised Optimization Framework for Charging and Discharging Controls of Battery Energy Storage, IEEE Transactions on Smart Grid. 15(6), 5610 - 5621. (https://doi.org/10.1109/TSG.2024.3416369)
진로 | 카이스트 데이터 사이언스 대학원 석박통합과정
| 졸업생 디지털융합엔지니어링학과
정다은 | 2024.03-2025.08
학위논문 | 배치공정을 포함한 유연흐름생산 스케줄링을 위한 상황적응형 디스패칭 규칙(Adaptive Dispatching Rules for Scheduling in Flexible Flow Shops with Batch Processing)
직장 | SK주식회사 AX
김성수 | 2024.03-2025.08
학위논문 | 확률 기반 디스패칭 규칙을 통한 반도체 계측 장비 유휴 시간 최소화(Minimizing Idle Time of Semiconductor Metrology Equipment Through a Probability-Based Dispatching Rule)
직장 | SK하이닉스
Smart ENERGY - SENERGY Lab at Binghamton University (2018-2021)
Smart ENERGY - SENERGY Lab at Binghamton University (2018-2021)
Ph.D. Students
Awnalisa Walker, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, August 2021.
Dissertation Title: Design of Operations Strategies and Control Policies for Battery Energy Storage in Residential Community: A Mathematical Optimization Approach
Sara Abedi, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, December 2021.
Dissertation Title: Battery Energy Storage Control Optimization Based on the Reinforcement Learning and Deep Long Short-Term Memory for Residential House Energy Management Systems
Sajad Karimi, Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, December 2021.
Dissertation Title: Mathematical Optimization for Energy-Aware Production Scheduling and Renewable Energy Generation Forecasting for Unit Commitment
Masters Students
Awnalisa Walker, M.S. in Industrial and Systems Engineering, August 2018.
Thesis Title: A Two-Stage Stochastic Program for Inventory Balancing of Bike Sharing System
Hanan M Mansy, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2019.
Thesis Title: Demand Response in Building Energy Management
Arushi Agarwal, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2020.
Thesis Title: Breast Cancer Prognosis Using Stacking Ensemble Method
Lubna Tarawneh, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2020.
Thesis Title: Modified Sweeping Approach For Solving Capacitated Vehicle Routing Problem
Rachel O’Connor, M.S. in Industrial and Systems Engineering, August 2020.
Thesis Title: Replenishment Optimization In Central Fill Pharmacies To Minimize Cost
Yuxin Yang, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Thesis Title: Threshold- and Priority-Based Dispatching Rule in Mail-Order Pharmacy Automation Systems
Somya Sahay, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Study of Business Process Management Techniques for the Improvement of Replenishment Process in Central Fill Pharmacy Systems
Ashwin Pazhani, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Energy-Aware Scheduling: A Review of Applications, Methodologies, and Solution Approaches
Lydia Hanchett, M.S. in Industrial and Systems Engineering, May 2021.
Project Title: Simulation-Based Assessment of Solar Plus Storage Systems in Residential Houses
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