장서현(Seohyun Jang) | 석박통합과정 2025.09-현재 | 학부인턴연구원 2024.07-2025.08 

장서현 연구원은 연세대학교에서 경제학 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2024년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석박통합과정으로 재학 중이다. 

• 학위 |

  • B.A. in Economics and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2025

• 연구주제 | 

  • 분산에너지원 협력을 위한 운영정책과 내부시장 가격정책 수립을 위한 최적화 모델

• 연구실적 |

  • Data-Driven Pricing Strategy for Decentralized Coordination of Renewable-Intensive Distributed Energy Resource Aggregations. Applied Energy, 426, Part C, 128719. (https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128719)

  • Decision-Focused Learning of Internal Market Pricing Policies for Decentralized Coordination of Distributed Energy Resources. Under review, Applied Energy.

  • Online Identification of Equivalent Circuit Model Parameters for Lithium-Ion Batteries via Deep Reinforcement Learning.  Under review, Journal of Energy Storage.

  • Risk-Aware Coordination Policy Design for Renewable Energy Communities under Demand and Export Capacity Constraints. Working paper.

  • Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.

• 참여과제 |

  • 강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아

  • 최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A 

이정민(Jungmin Lee) | 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02

이정민 연구원은 성균관대학교에서 수학과 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다. 

• 학위 |

  • B.S. in Mathematics and B.S. in Systems Management Engineering, Sungkyunkwan University, 2025

• 연구주제 | 

  • 가격 결정자로서의 재생에너지원 전력시장 거래 및 입찰을 위한 확률적 최적화 모델 

• 연구실적 |

  • Risk-Averse Strategic Offering of Price-Maker Renewable Generators Using Stochastic Residual Demand Curves. Under 1st-round revision, Applied Energy.

  • Online Identification of Equivalent Circuit Model Parameters for Lithium-Ion Batteries via Deep Reinforcement Learning.  Under review, Journal of Energy Storage.

  • Heteroscedastic Scenario Sampling for Contextual Two-Stage Stochastic Optimization in Day-Ahead Renewable Commitment. Working Paper.

• 참여과제 |

  • 강화학습 알고리즘을 활용한 모델 파라메터 최적화 및 활용 - 현대기아

배수찬(Soochan Bae) | 석사과정 2026.09-현재 | 학부인턴연구원 2026.07-08 

배수찬 연구원은 인하대학교에서 데이터사이언스학 및 산업경영공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 산업공학과 석사과정으로 재학 중이다.

• 학위 |

  • B.S. in Data Science and B.S. in Industrial Engineering, Inha University, 2026

• 연구주제 | 

  • 유연흐름생산 스케줄링을 위한 최적화 모델

• 연구실적 |

  • TBU

김수연(Sooyeon Kim) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.03-현재 | 학부인턴연구원 2025.01-2025.02

김수연 연구원은 연세대학교에서 대기과학 학사학위와 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2025년시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다. 

• 학위 |

  • B.S. in Atmospheric Sciences and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2025

• 연구주제 | 

  • 창고 및 제조 물류 자동화를 위한 최적화 모델

• 연구실적 |

  • Scenario-Based Stochastic Optimization for Storage Location Assignment under Retrieval-Time Uncertainty in Deep-Lane Warehouses. Under review, Computers and Operations Research.

  • Deep Reinforcement Learning for Dynamic Storage Placement and Relocation in Manufacturing Logistics, Working paper.

고지호(Jiho Ko) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2025.09-현재

고지호 연구원은 연세대학교에서 경제학 학사학위를 취득하였다. 2025년 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다. 

• 학위 |

  • B.A. in Economics, Yonsei University, 2023

• 연구주제 | 

  • 에너지 사용을 고려한 데이터센터 운영 최적화 모델

• 연구실적 |

  • QoS-Aware and Energy-Efficient VM Placement for Multi-Service Cloud Data Centers under Uncertain Resource Usage. Working paper.

  • Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.

• 참여과제 |

  • 최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A 

손예인(Yein Son) | 지능형데이터·최적화학과 석사과정 2026.09-현재 | 학부인턴연구원 2026.04-08

손예인 연구원은 연세대학교에서 계량위험관리학 및 산업공학 학사학위(복수전공)를 취득하였다. 2026년시스템 모델링 및 최적화 연구실에 학부 인턴 연구원으로 합류하여 현재 연세대학교 지능형데이터·최적화학과 석사과정으로 재학 중이다. 

• • 학위 |

    • B.A. in Quantitative Risk Management and B.S. in Industrial Engineering, Yonsei University, 2026

  • 연구주제 | 

    • 중환자 신대체요법 운영 최적화 모델

• 연구실적 |

  • TBU

임형석(Hyungsuk Lim) | 학부인턴연구원 2026.01-현재

임형석 연구원은 현재 연세대학교 산업공학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다. 

• 연구주제 | 

  • 산불진압을 위한 강화학습기반 의사결정모델

• 연구실적 |

  • Dynamic Tactical Wildfire Suppression with Heterogeneous Resource Coordination via Deep Reinforcement Learning.  Under review, European Journal of Operational Research.

  • Two-Stage Stochastic Schedule Recovery for Projects with Hierarchical Task Structures under Execution Uncertainty. Working paper.

• 참여과제 |

  • 최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A 

강태희(Taehee Kang) | 학부인턴연구원 2026.09-현재

강태희 연구원은 현재 연세대학교 산업공학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다. 

• 연구주제 | 

  • TBD

• 연구실적 |

  • TBD

• 참여과제 |

  • 최적 공기 자동 Simulator 개발 - 삼성 E&A 

조아현(Ahyun Cho) | 학부인턴연구원 2026.09-현재

조아현 연구원은 현재 연세대학교 경영학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다. 

• 연구주제 | 

  • TBD

• 연구실적 |

  • TBD

• 참여과제 |

  • TBD

백재웅(Jaewoong Baek) | 학부인턴연구원 2026.09-현재

백재웅 연구원은 현재 아주대학교 산업공학과 학사과정으로 재학 중이다. 2026년 학부 인턴 연구원으로 시스템 모델링 및 최적화 연구실에 합류하였다. 

• 연구주제 | 

  • TBD

• 연구실적 |

  • TBD

• 참여과제 |

  • TBD