SYMPLY| SYSTEMS MODELING AND PROGRAMMING LAB @ YONSEI UNIVERSITY
연세대학교 산업공학과
시스템 모델링 및 최적화 연구실 

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| 연구실 소개

• 연구주제 | “데이터 분석 기반의 최적화”라는 주제로 산업공학의 다양한 최적화 기법을 적용하여 산업 시스템 전반의 의사 결정 문제를 모델링하고 최적화 하는 연구를 수행

• 연구목적 | 산업도메인 지식을 바탕으로 시스템의 물리적 & 논리적 프로세스를 분석하고, 수집된 데이터 분석을 통해 시스템 구성요소 사이의 상호작용 및 연관성을 추론하며, 변동성과 불확실성의 영향을 반영하여 시스템의 설계와 운영을 최적화하는 방법을 개발하고 적용

• 연구분야 | 산업 전반의 핵심 가치사슬을 구성하는 제조시스템과 에너지시스템의 효율적이고 지속 가능한 운영을 위한 연구

• 연구방법 | 기계학습모델을 통한 데이터 분석 및 예측, 수리계획법모델을 통한 최적화 문제 정의 및 알고리즘 개발, 기계학습과 수리계획법의 융합을 위한 방법론 제안 및 설계

| 최근 연구실 소식

• 2024/05 | 이재환 학부인턴 연구원과 권순걸 교수의 "Supervised Optimization Framework for Charging and Discharging Controls of Battery Energy Storage" 논문이 IEEE Transactions on Smart Grid 저널에 게재가 승인되었습니다. 

• 2024/04 | 권순걸 교수가 2023년도 연세대학교 우수강의교수로 선정되었습니다.

• 2024/03 | 연구실 학부 인턴 김민서학생이 석박합과정으로 이채영, 성준모, 민혜원, 조익현 학생이 석사과정으로 산업공학과 대학원에 입학하였습니다.  

| 연구원 모집

• 지원자격 | 산업공학 전공(복수전공) 학부 3-4학년 학생 중 최적화 분야에 관심이 있는 대학원 진학 예정자

• 지원방법 | 지원 동기, 관심 연구 분야를 기술한 자기소개서와 성적증명서를 권순걸 교수(sg.kwon@yonsei.ac.kr)에게 제출(필요시 면접 진행)